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【并发编程】深入理解ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap在HashMap基础上实现线程安全，核心区别在于：写入操作采用同步机制（Java7用ReentrantLock分段锁，Java8优化为synchronized+CAS），读操作无锁；扩容时数据迁移并发执行，效率更高。扩容由put操作触发，通过ForwardingNode节点标识迁移状态，新线程可协助扩容。迁移时链表按hash&n拆分为高低位链表，红黑树则遍历拆分后根据长度决定是否转链表。整体采用"空间换时间"的CopyOnWrite思想，写时复制副本加锁，读时无锁访问原数组，实现读多写少场景下的高效并发。
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【并发编程篇】HashMap底层实现原理
HashMap是Java中常用的键值对存储集合，基于哈希表实现，非线程安全，允许null键（仅一个）和null值（多个）。其底层数据结构随版本演进：JDK1.7采用数组+链表（拉链法解决哈希冲突）；JDK1.8优化为数组+链表/红黑树，当链表长度≥8且数组容量≥64时，链表转为红黑树提升查询效率。默认初始容量16，扩容时容量翻倍（始终为2的幂），加载因子默认0.75（平衡空间与性能）。哈希值计算通过扰动函数减少冲突，JDK1.8简化为`(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)`。核心操作如put/get通过`(n-1) & hash`定位索引，冲突时遍历链表或树。扩容（resize）涉及数据迁移，JDK1.8优化了重哈希逻辑，避免链表逆序。遍历基于迭代器，支持快速失败机制。
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【并发编程篇】Java并发线程池底层原理详解与源码分析
1、无处不在的线程和进程1.1 进程的基本原理进程的定义一直以来没有完美的标准。一般来说，一个进程由程序段、数据段和进程控制块三部分组成。程序段一般也被称为代码段。代码段是进程的程序指令在内存中的位置，包含需要执行的指令集合；数据段是进程的操作数据在内存中的位置，包含需要操作的数据集合；程序控制块（
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【并发编程篇】从源码层面深入理解AQS
本文介绍了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）作为Java并发包的核心基础框架，旨在解决CAS自旋锁导致的CPU资源浪费和总线风暴问题。AQS采用队列削峰策略，通过FIFO双向队列管理线程竞争，核心组件包括：
1. **状态标志位**：`volatile int state`标识锁状态，通过CAS保证原子性；
2. **队列节点**：`Node`类封装线程与状态（如SIGNAL、CANCELLED），支持独占/共享模式；
3. **模板方法**：定义`acquire/release`等流程，子类通过钩子方法（如`tryAcquire`）实现具体锁逻辑。
线程竞争失败时入队阻塞，锁释放时唤醒后继节点，避免空自旋。AQS为ReentrantLock、Semaphore等同步器提供统一实现基础，兼顾公平性、可重入等特性。
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【并发编程篇】并发锁机制之深入理解synchronized
1. Java共享内存模型带来的线程安全问题1.1 引入案例两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗public class SyncDemo { private static int counter = 0; public stati
