GoLang
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Golang 高性能消费 Kafka 的实践与优化
本文系统梳理了Golang高性能消费Kafka的实践方案，涵盖核心原理与工程优化。重点对比了两大客户端：confluent-kafka-go（基于librdkafka，性能极致但依赖Cgo）与segmentio/kafka-go（纯Go实现，易用性优）。推荐采用“每分区一协程+批量消费”的并发模型，结合手动提交offset保证消息语义。深入解析反压机制（如速率限制、channel缓冲）、重平衡处理及Exactly Once实现路径。工程化层面强调监控（Prometheus/pprof）、灰度回溯、限流降级与幂等设计。通过参数调优（如fetch.max.bytes）和资源优化（GOMAXPROCS）提升吞吐，适合具备分布式与Go基础的工程师实践。
mysql
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【性能优化篇】可视化手把手教你Mysql优化
本文介绍了MySQL的`EXPLAIN`工具，用于分析SQL语句的执行计划，适用于`SELECT`、`DELETE`等操作。其输出包含12个关键列，其中`id`标识查询优先级，`type`列（从最优到最差排序：`NULL`、`system`、`const`、`eq_ref`、`ref`、`range`、`index`、`ALL`）反映连接效率，`key`显示实际使用的索引，`Extra`提供附加信息（如覆盖索引`Using index`、文件排序`Using filesort`）。索引优化需遵循：全值匹配、最左前缀法则、避免索引列计算、使用覆盖索引、注意范围查询右列失效、规避`LIKE`通配符开头及类型转换等场景。通过`EXPLAIN`可定位性能瓶颈，指导索引设计优化。
