如何用 Go 封装大模型推理服务
本文介绍了使用 Go 语言构建高性能大模型推理服务的方法。文章设计了分层系统架构，定义了支持流式与批量推理的核心接口。通过工作池模式优化并发控制，并引入 LRU 缓存提升性能。文中实现了完整的 HTTP 服务，集成了错误处理与指标监控。最后，文章提供了基于容器化的部署方案、GPU 加速及模型量化等优化建议，旨在构建高效、可扩展的 AI 推理服务。
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Go 实现 Kubernetes 控制器和调度器插件：深度原理与工程实战
本文深入讲解用Go实现Kubernetes控制器和调度器插件的原理与实战。控制器核心基于Informer监听资源变更、Workqueue管理任务队列、Reconcile Loop实现幂等状态同步，需注意内存泄漏和并发冲突。调度器插件通过Scheduler Framework扩展点（如Filter/Score/Bind）定制调度策略，支持参数化配置和性能埋点。实战涵盖CRD定义、控制器开发（含Deployment管理）、插件实现及Prometheus/pprof集成。关键优化点包括保证幂等性、避免Workqueue泄漏、插件性能优化，推荐使用kubebuilder/operator-sdk提升效率。适用于自动化运维、智能调度等场景，未来趋势包括AI驱动调度和跨集群控制。
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分布式存储longhron卸载
以下是针对Longhorn卸载问题的简洁摘要：
在Rancher/K3s环境中卸载Longhorn时，若操作不当（如过早删除命名空间或手动修改资源），会导致命名空间`longhorn-system`卡在`Terminating`状态，无法彻底清理。主因包括**Finalizer机制未正确释放**（如`longhorn-manager`、CRD资源残留）和**资源泄漏**（如未清理的Volume/StatefulSet）。核心解决方案分三步：
1. **强制移除Finalizer**：通过脚本或命令清理命名空间及CRD的finalizers（如`kubectl patch`移除`/metadata/finalizers`）。
2. **清理残留资源**：删除Longhorn相关的CRD、Pod及命名空间（`kubectl delete --force`）。
3. **官方卸载流程**：使用Helm或kubectl卸载器（需确认`deleting-confirmation-flag`），按顺序删除组件及CRD。
**注意**：操作前备份数据，避免强制删除引发数据丢失；优先参考[官方卸载文档](https://longhorn.io/docs/1.6.1/deploy/uninstall/)确保安全。
K8S-云原生
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K8S 证书过期修复
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【k8s篇】搭建k8环境
环境部署 hostnamectl set-hostname k8s-master
hostnamectl set-hostname k8s-node1
hostnamectl set-hostname k8s-node2
# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用
