gRPC 实战：性能优化、负载均衡与熔断限流
本文深入探讨gRPC在云原生微服务中的性能优化与高可用实践。核心内容包括：
1. **性能优化**：通过HTTP/2多路复用、连接复用、流控窗口调优（如`MaxConcurrentStreams`）提升并发能力；结合Protobuf序列化与压缩（如gzip）减少开销；使用超时重试机制保障服务韧性。
2. **负载均衡**：基于客户端负载均衡（如`round_robin`策略），结合服务发现（DNS/Consul/K8s）实现动态节点分配，并通过健康检查与优雅摘除保障流量平滑切换。
3. **容错防护**：集成熔断器（如gobreaker）隔离故障，动态限流（令牌桶/多租户维度）防止流量过载，配合并发控制（信号量隔离）提升系统稳定性。
4. **可观测性**：通过Prometheus监控指标（QPS/延迟）、pprof性能分析及分布式追踪（OpenTelemetry）实现全链路调优。
最后总结生产环境关键实践：避免连接泄漏、保障接口幂等、灰度发布与多版本兼容，并展望xDS动态配置与服务网格等未来趋势。
